Tầm nhìn của GE Healthcare về công nghệ xử lý hình ảnh sử dụng AI
| GE Healthcare hỗ trợ phát triển y tế Việt Nam thông qua đồng giải pháp |
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi ngành y tế theo nhiều cách khác nhau. Hội nghị khoa học thường niên năm 2022 của Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam diễn ra vừa qua đề cập đến chủ đề AI và cách này công nghệ đang mở ra một kỷ nguyên mới cho máy ảnh. Trong giới hạn hội nghị, ông Vijay Subramaniam – Tổng giám đốc kiểm tra hình ảnh của GE Healthcare khu vực Đông Nam Á, Hàn Quốc, Australia và New Zealand – đã chia sẻ về AI ứng dụng xu hướng trong lĩnh vực quản lý hình ảnh.
 |
| Ông Vijay Subramaniam – Tổng giám đốc đài báo cáo hình ảnh của GE Healthcare khu vực Đông Nam Á, Hàn Quốc, Australia và New Zealand |
Ông có thể chia sẻ những lợi ích mà AI ứng dụng có thể mang lại cho bệnh viện và bệnh nhân?
Một số AI ích lợi là nâng cao năng lực cho nhân viên y tế. This đặc biệt chính xác định đối với các trường mới nổi bật thiếu nhân lực ngành y. Bằng cách kết hợp AI vào hệ thống thiết bị sức khỏe, chúng tôi cho phép sử dụng thiết bị y tế theo cách thông minh hơn, đồng nghĩa với công việc có thể khám cho nhiều bệnh nhân hơn và ít bị loại bỏ hơn. AI công nghệ cũng giúp xử lý tốt hơn bằng cách luôn luôn xử lý theo cách hợp lý nhất. Do đó, nó cho phép các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể kịp thời xác nhận kết quả xử lý.
Một lợi ích khác, AI có thể sắp xếp mức độ ưu tiên cho các nhà nghiên cứu hình ảnh cần xem xét trước trong cảnh báo nổ dữ liệu. Cụ thể, khi phòng cấp cứu đông kín bệnh nhân, AI có thể hỗ trợ xác định hình ảnh chẩn đoán cần phải đọc trước, thông qua đó, xác định người bệnh nào cần được ưu tiên điều trị. Một hệ thống hình ảnh y tế sử dụng AI có thể tự động giải quyết các vấn đề của một bệnh nhân và ưu tiên cho bệnh nhân đó được hỗ trợ. Nếu không có AI, y, bác sĩ phải xử lý từng ca bệnh và nếu có nhiều ca bệnh tái phát, sẽ làm giảm cơ hội cấp cứu người bệnh.
Chúng tôi xác định, có bốn nhóm khách hàng chính với quyền lực tận dụng những công nghệ mới như AI. The big row of group is the public library, chiếm 84% trường. Các bệnh viện và phòng tư nhân nước ngoài cũng thuộc nhóm khách hàng lớn, tuy nhiên, những cơ sở này thường được ưu tiên mua từ quốc gia tài trợ cho họ. Những nhân viên tư vấn trong nước sẽ thuộc nhóm tăng nhanh nhất, trong khi nghiên cứu cơ sở và giáo dục cũng sẽ sử dụng một phần trong nhu cầu.
Theo ông, ngành y tế Việt Nam được hưởng lợi từ AI hỗ trợ thiết bị?
Đây, Chính phủ Việt Nam đã cam kết sẽ triển khai dịch vụ toàn dân trên cả nước gần với lực lượng bảo hiểm y tế cho 95% dân số vào năm 2025. Điều này sẽ tiếp tục định hình lĩnh vực y tế. Có thể thấy, ngân sách cho ngành y tế đã tăng lên, tuy nhiên, vẫn không thể bắt kịp với nhu cầu. Đồng thời, các bệnh viện gặp phải tình trạng thiếu nhân viên y tế có trình độ và kinh nghiệm để đáp ứng nhu cầu thiết bị sức khỏe ngày càng tăng.
Bằng cách triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, hệ thống y tế Việt Nam có thể cho phép truy xuất kết quả chẩn đoán hình ảnh nhanh hơn. AI công nghệ cũng có thể giúp nâng cao kỹ năng và suất của người dùng, nhờ đó, khắc phục được khó khăn của tình trạng thiếu nhân viên.
Bên cạnh đó, AI áp dụng có thể giúp chính phủ chi tiêu hiệu quả hơn bởi không phải mua sắm nhiều thiết bị. Một thiết bị y tế sử dụng AI nghệ thuật sẽ giúp cải thiện tốc độ và chính xác định mức độ đoán, khuyến khích tác động giữa các cơ sở y tế và cải thiện năng lực, hiệu quả khám bệnh cũng như trải nghiệm of the human.
Những nhà cung cấp của Mỹ như GE Healthcare có cơ hội trong công việc cung cấp các thiết bị y tế hiện đại ứng dụng AI tại Việt Nam không, thưa ông?
Nhu cầu cải thiện chất lượng ngành y tế tại Việt Nam trong những năm qua đã đóng góp rất lớn vào sự tăng trưởng của trường thiết bị y tế. Theo Hội Thiết bị Y tế TP. Hồ Chí Minh, năm 2017, Việt Nam chi tiêu 1,1 Tỷ USD cho thiết bị y tế nhập khẩu, trong đó, chủ yếu là các nhà phát hiện thiết bị như máy chụp X-quang, máy siêu âm, máy chụp cộng hưởng từ, máy chụp cắt lớp vi tính cũng như các thiết bị được sử dụng trong thuật ngữ. Thiết bị y tế thị trường Việt Nam dự kiến sẽ đạt khoảng 1,8 tỷ USD trong năm 2022, ghi nhận tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 9,6% cho giai đoạn 2017-2022.
Phân tích công nghệ thông tin (CNTT) trong y tế ngày càng có nhiều cơ hội và có chức năng lớn đối với những nhà cung cấp CNTT phần cứng và phần mềm hồ sơ bệnh án điện tử đến từ Hoa Kỳ. Tháng 3/2019, Bộ Y tế Việt Nam quy định các cơ sở y tế bắt đầu quy trình sử dụng hồ sơ bệnh án bằng giấy. Tuy nhiên, hiện nay, CNTT ứng dụng mức độ vẫn còn thấp và không đồng đều giữa các viện. Dữ liệu kết nối còn nhiều khó khăn và quy trình sử dụng hồ sơ điện tử gặp rất nhiều vấn đề.
Ngoài ra, lĩnh vực vận hành sức khỏe đang phát triển ở Việt Nam còn tạo cơ hội cho các nhà cung cấp dịch vụ thiết kế, dịch vụ kỹ thuật và quản lý cũng như dịch vụ đào tạo y tế của Mỹ. Nguyên do là những đơn vị cung cấp trong nước vẫn còn mới mẻ với các hệ thống phân phối và không có khả năng cung cấp dịch vụ phức hợp mức độ như những nhà cung cấp quốc tế. GE Healthcare có kế hoạch ra mắt AI ứng dụng, đóng góp vào sự phát triển của ngành y tế tại Việt Nam. Cụ thể, một số dự án AI sẽ có mặt tại trường này từ năm tới. Nhìn chung, tất cả ứng dụng AI mới hỗ trợ của chúng tôi, tôi sẽ cải tiến những tính năng như chất lượng hình ảnh tốt hơn và kết quả xử lý chính xác hơn xuyên suốt toàn bộ danh mục công nghệ hình ảnh y khoa.
Ông có thể chia sẻ những dự án của GE Healthcare về quá trình chuyển đổi các ngành quang điện bằng công nghệ AI?
Có một số công việc cần thực hiện trước khi chẩn đoán hình ảnh, bao gồm các tư thế điều chỉnh của bệnh nhân, dữ liệu định vị, lập kế hoạch khám nghiệm… GE chỉ đơn giản hóa hiện thực hóa ý tưởng cho AI vào các phương thức thức. Chúng tôi triển khai AI để cải thiện những công việc trước khi chụp và ứng dụng học sâu xuyên suốt quá trình chụp để tạo ra hình ảnh chất lượng tốt hơn. Trên tế bào, GE đã tập trung hoạt động để kết hợp AI vào từng giai đoạn trong một lần khám nghiệm.
Không chỉ vậy, nhiều thay đổi mới trong ứng dụng AI vào y tế cũng được một số công ty tư nhân nhỏ hơn thực hiện, trong đó, tập trung vào hình ảnh xử lý. Tuy nhiên, để áp dụng những AI ứng dụng, các bệnh viện cần được đào tạo về an ninh mạng, bảo mật dữ liệu … Họ cần một đơn vị cung cấp sự tin cậy để được hưởng lợi từ những thay đổi mới này and đảm bảo rằng hệ thống dựa trên AI thực sự an toàn. GE có cơ hội để đóng góp vào sự phát triển của những hệ thống sinh thái này.
Cụ thể, GE tạo ra công cụ để cung cấp cơ sở hạ tầng đầy đủ cho mạng kết nối, quét dữ liệu bệnh nhân, người bệnh bảo vệ và sử dụng AI trên nền tảng nền tảng. Nền tảng y tế kỹ thuật số Edison do GE Healthcare phát triển là trọng tâm của giải pháp này. Edison liên kết các hệ thống vận hành quy trình hoạt động, phát triển, luồng dữ liệu và việc sử dụng các phân tích do AI hỗ trợ, nhờ đó cải thiện công việc quy định và năng lực của nhân viên y tế.
Chúng tôi đồng hành cùng khách hàng trong sứ mệnh cải thiện chẩn đoán để thu được kết quả, chữa bệnh tốt hơn cho bệnh nhân. Chúng tôi tin rằng, các thiết bị y tế sử dụng AI có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hoàn thành công việc tốt và hỗ trợ giúp đỡ hơn.
Xin cảm ơn ông!
About the Author Tuyet Bang
Related Posts
Sử dụng quy tắc 50-30-20 củng cố ngân sách gia đình
Cẩn trọng thông tin Mcredit lừa đảo khách hàng
Cách dùng điểm tín dụng CIC để mở thẻ Lotte Finance
Hướng dẫn cách nâng cao uy tín tín dụng
Cổ tức doanh nghiệp giảm, đâu là nguyên nhân chính?
Hướng dẫn chi tiết mở khoản vay ngắn hạn
Trường Đại học Kỹ thuật
Một công ty công nghệ lương nhân sự có vị trí lên đến 400.000 USD